인지컴퓨팅은 인간의 사고과정들의 시물레이션을 위한 계산모델로, 데이터 마이닝(Data mining), 기계 학습(machine learning), 패턴 인식(Pattern recognition)및 자연언어처리 (natural language processing)를 이용한 자가학습(self-learning) 시스템들을 포함한다.
인지컴퓨팅 시스템이란 거대 빅데이터를 이용하여 인간 전문가(human experts)가 더 나은 결정을 할 수 있도록 지원하는 시스템으로, 학습, 추론, 자연언어를 이해 할 수 있는 새로운 계산 시스템, 인간과 기계간의 자연스러운 상호 작용을 통해 인간의 전문성과 인지능력을 확장 및 강화할 수 있는 시스템으로 정의될 수 있다. 인지컴퓨팅의 실현을 위해서는 빅데이터(Big Data)분석, 자연언어처리(Natural language processing), 기계학습(Machine learning), 패턴 인식(Pattern recognition) 영역의 융합이 필요하며, 이들은 스마트 머신 (Smart Machine)시대를 주도하기 위한 핵심 기술들이다.
본 인지컴퓨팅의 연구실에서는 인지컴퓨팅 시스템의 실현을 최종적인 목표로 삼고, 다음과 같은 분야를 중점적으로 연구하고 있다.

- 인지컴퓨팅 시스템을 위한 요소 SW 기술연구: 자연언어처리, 정보검색, 기계학습 (& 딥 러닝), 데이터마이닝
- 딥러닝에 기반한 언어분석, 기계번역, 정보검색,정보추출
- Recurrent/Recursive Neural Network
- Deep learning for natural language processing, machine translation, question answering (or information retrieval), and information extraction