전북대 자연언어학습 연구실은 사람이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 분석하고 이해할 수 있는 모델을 연구합니다. 본 연구실은 언어분석, 대화모델, 정보검색 분야의 많은 문제들을 해결하는 기계학습 및 딥러닝 모델들을 개발하고 연구하고 있습니다.

자연언어학습연구실에서는 언어분석, 대화모델, 정보검색 분야의 문제들을 해결하는 기계학습 및 딥러닝 모델들을 연구하고 있습니다. 세부 분야로는 크게 다음과 같습니다.



1. 문서 요약

수많은 정보들이 쏟아지는 이 시대에 필요한 정보만을 제공해주는 니즈가 점점 늘어나고 있습니다. 본 연구실에서는 문서들이 주어질 때, 1줄 요악 또는 3줄 요악과 같이 핵심을 빠르게 파악할 수 있도록 요약문을 만드는 요약 시스템을 개발하고 있습니다.



2. 정보검색 개발

사용자가 원하는 정보를 찾아주는 정보검색 시스템이 최근 딥러닝을 활용하여 성능을 향상시키고자 하는 시도들이 많이 있습니다. 본 연구실은 언어적인 측면에서 검색 시스템 성능을 향상시키는 학습기반 연구들을 수행하고 있습니다.



3. 한국어 언어분석기 개발

한국어 문서를 처리 및 분석을 위해서는 한국어 언어분석기가 필요합니다. 본 연구실에서는 기존의 사전, 규칙기반 연구들과 달리 학습기반 방법으로 언어분석기를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 언어분석 중 선행으로 수행하는 형태소 분석기를 개발하였으며, 앞으로 학습기반 개체명 인식 및 구문 분석 등을 개발할 예정입니다.