전북대학교
교육과정 개요
1. 비전 및 교육목표
본 교육과정은 제조 산업과 인공지능의 융합을 기반으로 차세대 융합형 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 산업 현장의 복합적 문제를 해결하고, 혁신 기술 창출과 글로벌 협력을 선도할 수 있는 인재를 배출하고자 한다.
- 제조·AI 융합형 전문 인력 양성
- 산업 현장 문제 해결 및 신기술 창출 역량 강화
- 국제 공동연구 및 산학협력 기반 기술 사업화 촉진
2. 교육과정 구성
본 학과의 교육과정은 Physical AI 융합 기반의 이중 트랙 구조로 운영되며, 공통 교과를 통해 기초 역량을 함양한 후 로봇·모빌리티 또는 에너지 시스템 분야를 선택하여 심화 학습을 수행한다.
- 공통 교과: AI 및 시스템 기반 핵심 역량 확보
- 트랙 교과: 전문 분야 심화 교육
3. 공통 교과
- 강화학습및응용
- 기계학습및응용
- 딥러닝개론
- 딥러닝특론
- 빅데이터처리통계학특강
- 알고리즘특론
- 인공지능특론
- 피지컬AI융합세미나
- 피지컬AI응용 1
- 피지컬AI응용 2
- 미래 에너지 라이프사이클을 위한 AI
- 첨단AI알고리즘세미나
- 컴퓨터과학특강
- 컴퓨터구조특론
- 클라우드컴퓨팅
- 전기전자시스템설계최적화특론
- 전기전자회로특강
- 전자기장해석소프트웨어수업
- 현대제어공학이론및응용 1
- 현대제어공학이론및응용 2
- 논문연구
- 논문작성법및연구윤리
4. 트랙 1: 지능형 로봇 및 모빌리티
본 트랙은 로봇 설계, 제어 및 자율 모빌리티 기술을 중심으로 Physical AI 기반 지능형 시스템 구현 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.
- 로봇 시스템 설계 및 통합 역량 확보
- 자율주행 및 무인 모빌리티 기술 습득
- AI 기반 지능형 로봇 시스템 개발 능력 배양
- 산업로봇공학
- 스마트팩토리 및 디지털트윈
- 로봇유지보수 및 신뢰성공학
- 로봇운동학 및 동역학
- 자율주행시스템
- 로봇 및 모빌리티 열관리
- 피지컬시스템 컴퓨팅특강
5. 트랙 2: 에너지 시스템 및 피지컬 AI
본 트랙은 에너지 시스템의 제어, 최적화 및 AI 기반 분석 기술을 중심으로 에너지 분야 융합 인재 양성을 목표로 한다.
- 에너지 시스템 제어 및 최적화 기술 습득
- 에너지 저장 및 변환 시스템 이해
- AI 기반 에너지 진단 및 예측 기술 개발
- 에너지시스템제어공학 1
- 에너지시스템제어공학 2
- 에너지융합공학특강
- 에너지저장특강
- 에너지저장 및 변환 시스템
- 에너지 시스템 열관리
- 인공지능기반에너지재료특론