< 빅데이터AI(Integrated Major in Big data and AI) 연계전공 >
학년 | 학기 | 학수 구분 |
과 목 명(영문) | 과목 개설학과 |
비고 | 학강실 점의습 |
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2 | 1 | 전선 | 빅데이터개론 (Introduction to Big Data) 선형대수학 (Linear Algebra) 데이터베이스기초실습(Introduction to Database and Practice) |
통계학과 컴퓨터인공지능학부 융합학부(IAB융합) |
기존 기존 신규 |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
2 | 전필 | 회귀분석1 (Regression Analysis 1) | 통계학과 | 기존 | 3-3-0 | |
전선 | 빅데이터기초실습 (Introduction to Bigdata and Practice) | 융합학부(IAB융합) | 신규 | 3-3-0 | ||
3 | 1 | 전필 | 인공지능 (Artificial Intelligence) | 컴퓨터인공지능학부 | 기존 | 3-3-0 |
전선 | 회귀분석2 (Regression Analysis 2) 클라우드컴퓨팅개론및실습(Introduction to Cloud Computing and Practice) |
통계학과 융합학부(IAB융합) |
기존 신규 |
3-3-0 3-3-0 |
||
2 | 전선 | 시계열자료분석 (Time Series Data Analysis) 기계학습 (Machine Learning) 데이터마이닝 (Data Mining) |
통계학과 컴퓨터인공지능학부 컴퓨터인공지능학부 |
기존 기존 기존 |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
|
4 | 1 | 전선 | 딥러닝 (Deep Learning) 컴퓨터비전 (Computer Vision) 자연어처리 (Natural Language Processing) |
통계학과 컴퓨터인공지능학부 컴퓨터인공지능학부 |
기존 기존 기존 |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
2 | 전선 | 텍스트마이닝 (Text Mining) | 통계학과 | 기존 | 3-3-0 |
※ 연계전공 36학점 취득(필수과목 6학점)